Kế hoạch giáo dục môn Tin học năm học 2026-2027 của trường THPT Quốc Thái dành cho ba khối lớp 10, 11 và 12. Điểm nổi bật và xuyên suốt của toàn bộ chương trình là việc tích hợp chặt chẽ các "Năng lực số" và "Năng lực AI" vào từng bài học cụ thể, giúp học sinh làm quen với công nghệ hiện đại.

Đối với khối 12, chương trình học bao gồm 70 tiết đại trà và 35 tiết chuyên đề. Học sinh được tìm hiểu trực tiếp về Trí tuệ nhân tạo, phân tích các lợi ích cũng như rủi ro của AI tạo sinh (như tin giả, Deepfake, hiện tượng ảo giác), từ đó hình thành ý thức sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức. Chương trình đại trà còn trang bị kỹ năng thiết kế trang web (HTML, CSS), kiến thức về mạng máy tính và giao tiếp an toàn trên không gian mạng. Phần chuyên đề của khối 12 đi sâu vào các kỹ năng thực tế như: sử dụng phần mềm quản lý dự án, cài đặt và bảo vệ dữ liệu, cùng kỹ năng phân tích dữ liệu bằng bảng tính (xác suất, thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết). Đây được xem là những bước chuẩn bị nền tảng toán học và tư duy cần thiết cho việc tìm hiểu Machine Learning sau này.

Ở khối 11, với thời lượng 70 tiết, chương trình tập trung vào kiến thức về phần cứng máy tính, hệ điều hành và phần mềm nguồn mở. Học sinh được rèn luyện kỹ năng thực hành phần mềm chỉnh sửa ảnh và biên tập video, đồng thời liên hệ, so sánh hiệu quả giữa làm thủ công và sử dụng các công cụ AI hỗ trợ sáng tạo. Một trọng tâm lớn của khối 11 là tìm hiểu về Cơ sở dữ liệu, Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ và thực hành truy vấn SQL. Kế hoạch nhấn mạnh rằng việc biết cách tổ chức, lưu trữ và làm sạch dữ liệu chính là hạ tầng thiết yếu để huấn luyện các hệ thống AI.

Đối với khối 10 (70 tiết), chương trình xây dựng các nền tảng tin học cơ bản như vai trò của thiết bị thông minh, xử lý thông tin, an toàn trên không gian mạng và thiết kế đồ họa. Đặc biệt, khối 10 chú trọng vào tư duy giải quyết vấn đề thông qua việc dạy ngôn ngữ lập trình Python. Học sinh được học về biến, cấu trúc rẽ nhánh, vòng lặp, danh sách và hàm. Ngôn ngữ Python được giới thiệu là ngôn ngữ phổ biến nhất trong phát triển AI, giúp các em hiểu được logic ra quyết định và quy trình xử lý dữ liệu cơ bản của máy học.

Nhìn chung, toàn bộ khung chương trình không chỉ cung cấp kiến thức tin học truyền thống (lập trình, quản trị dữ liệu, thiết kế đồ họa) mà còn hướng tới việc trang bị cho học sinh năng lực số vững vàng, kỹ năng nhận diện rủi ro bảo mật và một nền tảng tư duy sâu sắc về cách thức hoạt động của Trí tuệ nhân tạo.